整合 Uncensored AI API

基礎 URL 與驗證設定

首先將您的客戶端指向我們的基礎 URL。使用 https://api.apiaiuncensored.com/v1 作為端點，並提供您的 API 金鑰進行身份驗證。這與官方的 OpenAI SDK 以及任何相容的客戶端配合使用。您需要 API 金鑰才能發出請求。在儀表板頁面生成一個金鑰。該金鑰授予對無審查模型的訪問權限。這是您唯一需要的憑證。請妥善保管。將其視為密碼。該服務使用預付積分。您只能透過加密貨幣充值。接受的交易貨幣為 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。積分永不過期。沒有月費。您只需為實際使用的內容付費。錯誤和審查不收費。該模型不是 GPT 或 Claude。它是一個獨特的開放權重模型，針對無過濾輸出進行調整。上下文窗口為 100,000 個 token。您可以發送長提示。每次請求的輸出限制為 16,000 個 token。

傳送您的第一個聊天完成請求

向 POST 請求 /v1/chat/completions 搭配您的訊息。將模型設為 uncensored. 發送您的系統提示和使用者訊息。API 回傳文字回應。它不會過濾合法的成人或具爭議性的主題。您可以將其用於角色扮演或創意寫作。無審查 LLM API 處理文字生成。它不支援影像或音訊。您必須指定模型 ID。它始終是 uncensored. 不要使用其他模型名稱。請求主體包含 messages 陣列。每個訊息都有 role 和 content。system 角色設定行為。user 角色提供輸入。assistant 角色包含回應。您可以串流輸出。或者您可以等待完整回應。建議對長輸出使用串流。無審查 API 支援任何語言。它支援函數呼叫。您可以在請求中定義工具。模型將遵循工具架構。它返回結構化資料。您可以解析 JSON 回應。使用 JSON 模式以獲得嚴格輸出。將回應格式設定為 json_object。這確保輸出為有效的 JSON。無審查程式碼 AI 在程式碼生成方面表現優異。它不會拒絕技術解釋。它提供直接答案。您可以使用它進行除錯。它有助於處理複雜邏輯。線上無審查 LLM 速度很快。它具有低延遲。您可以將其整合到您的應用程式中。它可靠。它穩定。它安全。隱私至關重要。提示詞不會被用於訓練。您的數據屬於您。註冊無需電話號碼。Google 或電子郵件即可。立即獲取您的金鑰。開始建構。無審查 AI 聊天機器人已就緒。它在等待您的輸入。它渴望提供協助。它不受束縛。它免於限制。它是純文字生成。它強大。它快速。它便宜。它無審查。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 庫。使用 pip 安裝。將 base URL 設為我們的端點。設定 API 金鑰。建立客戶端實例。呼叫 chat completions 方法。傳遞 model 和 messages。回應包含生成的文字。您可以透過 choices 屬性存取它。uncensored AI API 與 Python 無縫協作。它易於使用。它具健壯性。文件齊全。您可以迴圈遍歷回應。您可以處理錯誤。您可以處理大型資料集。uncensored LLM API 非常適合批次處理。它高效。它具可擴展性。它具彈性。您可以與 LangChain 搭配使用。您可以與 LlamaIndex 搭配使用。您可以與任何框架搭配使用。它相容。它標準化。它可靠。uncensored 編碼 AI 非常適合程式碼生成。它產生乾淨的程式碼。它遵循最佳實踐。它理解上下文。它記住先前的訊息。它維持狀態。它聰明。它有用。它準確。它精確。它快速。它便宜。它無審查。立即開始。撰寫您的第一個腳本。執行它。查看輸出。它令人驚嘆。它強大。它無審查。

Node.js SDK 配置

安裝 OpenAI Node.js 套件。設定基礎 URL。設定 API 金鑰。初始化客戶端。呼叫 chat.completions.create 方法。傳遞模型和訊息。回應包含文字。從回應物件中存取它。uncensored AI API 與 Node.js 相容。它速度快。它高效。它輕量。您可以在無伺服器函數中使用它。您可以在 Express 應用程式中使用它。您可以在 Next.js 中使用它。它具多功能性。它具適應性。它易於整合。uncensored LLM API 非常適合網頁應用程式。它是實時的。它是互動式的。它是吸引人的。您可以建構聊天機器人。您可以建構助手。您可以建構代理。它具能力。它具智慧。它具回應性。它可靠。uncensored 程式碼 AI 非常適合程式碼。它產生程式碼片段。它解釋邏輯。它除錯錯誤。它是開發者的最佳夥伴。它是 uncensored。它沒有偏見。它是中立的。它是客觀的。它是事實性的。它是清晰的。它是簡潔的。它是直接的。它有用。它有價值。它是必要的。開始編碼。建構出色的東西。使用 uncensored API。它已就緒。它在等待。它在這裡。

串流回應與 Token 用量

透過將 stream 參數設為 true 來啟用串流。API 會回傳文字片段。每個片段包含部分回應。您可以隨著片段到達顯示 token。這改善了使用者體驗。無審查 AI API 支援串流。它很順暢。它反應迅速。它是實時的。您可以看到文字出現。就像打字一樣。它引人入勝。它具沉浸感。無審查 LLM API 提供 token 計數。您可以追蹤使用情況。您可以監控成本。您可以最佳化效能。無審查編碼 AI 與串流配合良好。它逐行生成程式碼。它對開發者很有幫助。它清晰。它精確。它快速。它高效。它無審查。它免費。它便宜。它可靠。它安全。它隱私。不儲存任何資料。不進行訓練。您的提示詞屬於您。保護好它們。使用無審查 API。它是最好的。它是唯一的。它是正確的選擇。立即開始。串流您的第一個回應。觀察 token。查看使用情況。它具資訊性。它有用。它具價值。它無審查。

處理速率限制與錯誤

API 實施速率限制。您每分鐘可發送 300 次請求。同時最多可有 8 個併發請求。請求主體限制為 8 MB。若超過限制，您將收到 429 錯誤。請透過帶退避的重試來處理。若金鑰無效，您將收到 401 錯誤。請檢查您的 API 金鑰。若無餘額，您將收到 402 錯誤。請使用加密貨幣充值。uncensored AI API 可靠、穩定、一致且可預測。uncensored LLM API 優雅地處理錯誤，返回清晰的訊息，有助於除錯，既實用又具資訊性。uncensored 編碼 AI 在限制內運作，尊重配額，公平且平衡。它是 uncensored 的、免費的、便宜的、安全的且私密的。透過 Google 或電子郵件註冊。取得您的金鑰。開始使用。uncensored API 在此，隨時準備就緒，等待您的使用。

cURL

Copycurl https://api.apiaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the current date and time in UTC format"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)