Uncensored AI API को इंटीग्रेट करें

बेस URL और प्रमाणीकरण सेटअप

अपने क्लाइंट को हमारे बेस यूआरएल की ओर निर्देशित करें। Use https://api.apiaiuncensored.com/v1 एंडपॉइंट के रूप में और प्रमाणीकरण के लिए अपनी API कुंजी प्रदान करें। यह आधिकारिक OpenAI SDKs और किसी भी संगत क्लाइंट के साथ काम करता है। अनुरोध करने के लिए आपको एक API कुंजी की आवश्यकता है। डैशबोर्ड पेज पर एक जनरेट करें। कुंजी अनकैप्ड मॉडल तक पहुंच प्रदान करती है। यह एकमात्र क्रेडेंशियल है जो आपको चाहिए। इसे सुरक्षित रखें। इसे एक पासवर्ड की तरह मानें। सेवा प्रीपेड क्रेडिट्स का उपयोग करती है। आप केवल क्रिप्टो के साथ टॉप अप कर सकते हैं। TRC20 पर USDT या Base पर USDC स्वीकृत मुद्राएं हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते हैं। कोई मासिक शुल्क नहीं है। आप केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जिसका आप उपयोग करते हैं। त्रुटियां और अस्वीकार कुछ भी नहीं खर्च करते हैं। यह मॉडल GPT या क्लॉड नहीं है। यह एक अलग ओपन-वेइट मॉडल है जो अनफिल्टर्ड आउटपुट के लिए ट्यून्ड है। कंटेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन है। आप लंबे प्रॉम्प्ट भेज सकते हैं। आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन तक सीमित है।

अपना पहला चैट कंप्लीशन अनुरोध भेजना

एक POST अनुरोध करें /v1/chat/completions अपने संदेशों के साथ। मॉडल को uncensoredअपना सिस्टम प्रॉम्प्ट और उपयोगकर्ता संदेश भेजें। API एक पाठ प्रतिक्रिया लौटाती है। यह कानूनी वयस्क या विवादास्पद विषयों को फ़िल्टर नहीं करती है। आप इसे रोलप्ले या रचनात्मक लेखन के लिए उपयोग कर सकते हैं। uncensored LLM API पाठ जनरेशन संभालती है। यह छवियों या ऑडियो का समर्थन नहीं करती है। आपको मॉडल ID निर्दिष्ट करनी होगी। यह हमेशा uncensored. अन्य मॉडल नामों का उपयोग न करें। अनुरोध बॉडी में messages एरे शामिल है। प्रत्येक संदेश में एक भूमिका और सामग्री होती है। सिस्टम भूमिका व्यवहार सेट करती है। उपयोगकर्ता भूमिका इनपुट प्रदान करती है। असिस्टेंट भूमिका में प्रतिक्रिया होती है। आप आउटपुट को स्ट्रीम कर सकते हैं। या आप पूर्ण प्रतिक्रिया का प्रतीक्षा कर सकते हैं। लंबे आउटपुट के लिए स्ट्रीमिंग की सिफारिश की जाती है। अनसेंसर्ड API किसी भी भाषा के साथ काम करता है। यह फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है। आप अनुरोध में टूल्स परिभाषित कर सकते हैं। मॉडल टूल स्कीमा का पालन करेगा। यह संरचित डेटा लौटाता है। आप JSON प्रतिक्रिया को पार्स कर सकते हैं। कठोर आउटपुट के लिए JSON मोड का उपयोग करें। response format को json_object पर सेट करें। यह सुनिश्चित करता है कि आउटपुट वैध JSON है। अनसेंसर्ड कोडिंग AI कोड जनरेशन के साथ अच्छा काम करता है। यह तकनीकी व्याख्याओं को अस्वीकार नहीं करता है। यह सीधे उत्तर प्रदान करता है। आप इसे डीबगिंग के लिए उपयोग कर सकते हैं। यह जटिल तर्क में मदद करता है। अनसेंसर्ड LLM ऑनलाइन तेज़ है। इसमें कम लेटेंसी है। आप इसे अपनी ऐप में एकीकृत कर सकते हैं। यह विश्वसनीय है। यह स्थिर है। यह सुरक्षित है। गोपनीयता मुख्य है। प्रॉम्प्ट्स प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। आपका डेटा आपका ही रहता है। साइनअप के लिए फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। Google या ईमेल काम करता है। अपनी कुंसी अभी प्राप्त करें। बिल्डिंग शुरू करें। अनसेंसर्ड AI चैटबॉट तैयार है। यह आपके इनपुट का इंतज़ार कर रहा है। यह मदद करने के लिए उत्सुक है। यह अबाधित है। यह प्रतिबंधों से मुक्त है। यह शुद्ध टेक्स्ट जनरेशन है। यह शक्तिशाली है। यह तेज़ है। यह सस्ता है। यह अनसेंसर्ड है।

Python SDK इंटीग्रेशन

आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। इसे pip के साथ इंस्टॉल करें। बेस यूआरएल को हमारे एंडपॉइंट पर सेट करें। एपीआई कुंजी सेट करें। क्लाइंट का एक उदाहरण बनाएं। चैट पूर्णता विधि को कॉल करें। मॉडल और संदेश पास करें। प्रतिक्रिया में जनरेटेड टेक्स्ट होता है। आप इसे choices एट्रिब्यूट के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं। अनसेंसर्ड AI एपीआई Python के साथ सहज रूप से काम करता है। यह उपयोग में आसान है। यह मजबूत है। यह अच्छी तरह से दस्तावेजित है। आप प्रतिक्रियाओं पर लूप चला सकते हैं। आप त्रुटियों को संभाल सकते हैं। आप बड़े डेटासेट्स को प्रोसेस कर सकते हैं। अनसेंसर्ड LLM एपीआई बैच प्रोसेसिंग के लिए उत्तम है। यह कुशल है। यह स्केलेबल है। यह लचीला है। आप इसे LangChain के साथ उपयोग कर सकते हैं। आप इसे LlamaIndex के साथ उपयोग कर सकते हैं। आप किसी भी फ्रेमवर्क के साथ उपयोग कर सकते हैं। यह संगत है। यह मानक है। यह विश्वसनीय है। अनसेंसर्ड कोडिंग AI कोड जनरेशन के लिए शानदार है। यह साफ कोड उत्पन्न करता है। यह सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करता है। यह संदर्द्र को समझता है। यह पिछले संदेशों को याद रखता है। यह स्थिति बनाए रखता है। यह स्मार्ट है। यह सहायक है। यह सटीक है। यह सटीक है। यह तेज है। यह सस्ता है। यह अनसेंसर्ड है। आज ही शुरू करें। अपना पहला स्क्रिप्ट लिखें। इसे चलाएं। आउटपुट देखें। यह अद्भुत है। यह शक्तिशाली है। यह अनसेंसर्ड है।

Node.js SDK कॉन्फ़िगरेशन

OpenAI Node.js पैकेज इंस्टॉल करें। बेस यूआरएल कॉन्फ़िगर करें। एपीआई कुंजी सेट करें। क्लाइंट इनिशियलाइज़ करें। chat.completions.create विधि कॉल करें। मॉडल और संदेश पास करें। प्रतिक्रिया में टेक्स्ट होता है। इसे प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट से एक्सेस करें। अनसेंसर्ड एआई एपीआई Node.js के साथ काम करता है। यह तेज़ है। यह कुशल है। यह हल्का है। आप इसे सर्वरलेस फ़ंक्शन्स में उपयोग कर सकते हैं। आप इसे Express ऐप्स में उपयोग कर सकते हैं। आप इसे Next.js में उपयोग कर सकते हैं। यह बहुमुखी है। यह अनुकूलनीय है। यह इंटीग्रेट करने में आसान है। अनसेंसर्ड LLM एपीआई वेब ऐप्स के लिए उत्कृष्ट है। यह रियल-टाइम है। यह इंटरैक्टिव है। यह आकर्षक है। आप चैटबॉट बना सकते हैं। आप असिस्टेंट बना सकते हैं। आप एजेंट बना सकते हैं। यह सक्षम है। यह बुद्धिमान है। यह प्रतिक्रियाशील है। यह विश्वसनीय है। अनसेंसर्ड कोडिंग एआई कोड के लिए उत्कम है। यह स्निपेट जनरेट करता है। यह तर्क समझाता है। यह त्रुटियाँ डिबग करता है। यह डेवलपर का सबसे अच्छा मित्र है। यह अनसेंसर्ड है। यह पूर्वाग्रह से मुक्त है। यह तटस्थ है। यह वस्तुनिष्ठ है। यह तथ्यात्मक है। यह स्पष्ट है। यह संक्षिप्त है। यह प्रत्यक्ष है। यह उपयोगी है। यह मूल्यवान है। यह आवश्यक है। कोडिंग शुरू करें। कुछ शानदार बनाएं। अनसेंसर्ड एपीआई का उपयोग करें। यह तैयार है। यह इंतज़ार कर रहा है। यह यहाँ है।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस और टोकन उपयोग

stream पैरामीटर को true पर सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API टेक्स्ट के चंक्स लौटाता है। प्रत्येक चंक में प्रतिक्रिया का एक हिस्सा होता है। आप आते हुए टोकन को प्रदर्शित कर सकते हैं। इससे उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार होता है। uncensored AI API स्ट्रीमिंग का समर्थन करती है। यह सुचारु है। यह प्रतिक्रियाशील है। यह रियल-टाइम है। आप टेक्स्ट को प्रकट होते हुए देख सकते हैं। यह टाइपिंग जैसा है। यह आकर्षक है। यह आत्म-समर्पण (immersive) है। uncensored LLM API टोकन गणना प्रदान करती है। आप उपयोग ट्रैक कर सकते हैं। आप लागत की निगरानी कर सकते हैं। आप प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकते हैं। uncensored कोडिंग AI स्ट्रीमिंग के साथ अच्छी तरह काम करता है। यह लाइन-दर-लाइन कोड जनरेट करता है। यह डेवलपर्स के लिए सहायक है। यह स्पष्ट है। यह सटीक है। यह तेज़ है। यह कुशल है। यह uncensored है। यह मुफ्त है। यह सस्ता है। यह विश्वसनीय है। यह सुरक्षित है। यह निजी है। कोई डेटा स्टोर नहीं होता। कोई प्रशिक्षण नहीं होता। आपके प्रॉम्प्ट आपका अपना है। इन्हें सुरक्षित रखें। uncensored API का उपयोग करें। यह सर्वश्रेष्ठ है। यह एकमात्र है। यह सही विकल्प है। शुरू करें। अपनी पहली प्रतिक्रिया स्ट्रीम करें। टोकन देखें। उपयोग देखें। यह सूचनात्मक है। यह उपयोगी है। यह मूल्यवान है। यह uncensored है।

रेट लिमिट्स और एरर्स हैंडल करना

API रेट लिमिट लागू करता है। आप प्रति मिनट 300 अनुरोध कर सकते हैं। आपके पास 8 समवर्ती अनुरोध हो सकते हैं। अनुरोध बॉई सीमा 8 MB है। यदि आप सीमाओं को पार करते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलती है। इसे बैकऑफ के साथ रीट्राई करके संभालें। यदि आपकी कुंजी अमान्य है, तो आपको 401 त्रुटि मिलती है। अपनी API कुंजी जांचें। यदि आपके पास क्रेडिट नहीं है, तो आपको 402 त्रुटि मिलती है। क्रिप्टो के साथ टॉप अप करें। अनसेंसर्ड AI API विश्वसनीय है। यह स्थिर है। यह सुसंगत है। यह पूर्वानुमेय है। अनसेंसर्ड LLM API त्रुटियों को सहजता से संभालता है। यह स्पष्ट संदेश लौटाता है। यह आपको डिबग करने में मदद करता है। यह सहायक है। यह सूचनात्मक है। अनसेंसर्ड कोडिंग AI सीमाओं के भीतर काम करता है। यह कोटा का सम्मान करता है। यह निष्पक्ष है। यह संतुलित है। यह अनसेंसर्ड है। यह मुफ्त है। यह सस्ता है। यह सुरक्षित है। यह निजी है। Google या ईमेल साइनअप। अपनी कुंजी प्राप्त करें। उपयोग शुरू करें। अनसेंसर्ड API यहाँ है। यह तैयार है। यह इंतजार कर रहा है। यह आपका है।

cURL

Copycurl https://api.apiaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the current date and time in UTC format"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)